Diplomado Lean Six Sigma Black Belt

Diplomado Lean Six Sigma Black Belt

Objetivo: Comprender los conceptos necesarios para aplicarlos dentro de su proyecto de mejora identificado.

¿Quién debe participar?: Empresarios y profesionistas interesados en capacitarse en metodologías de clase mundial.

Descripción: Lean Six Sigma Black Belts son consultores internos a través de todo el ámbito de Six Sigma. Son el enlace entre el equipo de mejora y el grupo gerencial (Champions, VP), el cual deberá comunicar a través de presentaciones periódicas los avances de las actividades de Six Sigma.

Duración: 160 horas lectivas estructuradas en diez (10) módulos de 16 hrs cada uno, para cubrir todos los créditos de la Agenda Internacional de LSSBB. Durante los cuales considera un tiempo para revisión y validación de avance de proyectos.

Overview

* Visión General de Lean Six Sigma

* Metodología DMAIC

* Beneficios Financieros de Lean Six Sigma

* El impacto de Lean Six Sigma en la Organización

* El lenguaje de Lean Six Sigma

 

Definición

* Planeación del Proyecto

* Definición del Proyecto

* Selección del Proyecto

* Desarrollo de un Caso de Negocio

* Selección del equipo

* Definiendo Roles y Responsabilidades (Trabajo en           Equipo)

* Voz del Cliente apoyando el proyecto

* Costos de Pobre Calidad (COPQ)

Trasladando necesidades del Cliente dentro de            requerimiento (CTQs)

* Diagrama SIPOC

* Historia de la Manufactura Esbelta

* 5'S

* 8 Desperdicios (Mudas)

* SMED (Single Minute Exchange)

* Mapa de proceso (As-Is process)

* Revisión de fase de Definición

 

 

Medición

* Tipos de datos (variables y atributos)

* Estadística Descriptiva e Inferencial

* Definición de Métricos

* Análisis del Sistema de Medición

* Repetibilidad y Reproducibilidad

* Técnicas de obtención de datos

* Entendiendo la variación

* Pensamiento Estadístico y Gráficas de Control

* Medición de la Capacidad del Proceso

* Calculando el Nivel Sigma del Proceso

* Rolled Throughput Yield

* Desplegado visual de la ejecución de la línea base del      proyecto

* Entrenamiento en Software Estadístico

* Métricos de Desempeño

* Control Visual

* Ergonomía y Seguridad

* Modo de Análisis de efecto de falla (FMEA)

* Revisión de la fase de Medición

 

Análisis

* Desplegado visual de datos (Histograma, Gráfica de      Tendencia, Gráfica de Pareto, Diagrama Scatter)

* Mapa de Proceso detallado (Nivel inferior) de áreas        críticas

* Análisis de Valor Agregado

* Análisis Causa-Efecto (a.k.a. Fishbone, Ishikawa)

* Diagrama Affinity

* Segmentación y Estratificación de datos

* Correlación y Regresión (líneal y múltiple)

* Desarrollo del proceso (Cp, Cpk, Pp, Ppk)

* Capacidad de Proceso Término Corto vs Término           Largo

* Prueba de Hipótesis

* Análisis de Variación (ANOVA), 2 muestras T-Test,          Chi Squared Test

* Diseño de experimentos (DOE) - Full, Fractional              Factorials, Bloqueado

* Verificación de Causas - Raíz

* Determinando oportunidades para mejora (Defectos      vs Finanzas)

* Revisión de Selección del Proyecto

* Entrenamiento en Software Estadístico

* Fundamentos de Ingeniería Industrial

* Lay-Out del Proceso

* Estudios de Tiempo Ciclo

* Balanceo y combinación del trabajo

* Kan-ban

* Kaizen

* Revisión de Fase de Análisis

 

Mejora

* Lluvia de ideas

* Multi-Voting

* Superficie de respuesta (DOE de Optimización)

* DOE de caracterización

* Simulación de proceso

* Desplegado de la función de la calidad (casa de la          calidad QFD)

* Identificando una solución

* POKA YOKE (Mistake Proofing Your New Process)

* Prueba piloto de la solución

* Planeando la implementación

* Teoría de restricciónes

* Value Stream Mapping

* Manufactura celular

* 8 Disciplinas

* Revisión Fase de Mejora

 

Control

* Asegurando los resultados de la mejora de proceso

* Control Estadístico de Proceso (SPC)

* Sub-agrupación racional

* Estableciendo estándares para entradas y salidas           del   proceso

* Desarrollando un Plan de Control de Proceso

* Documentando el Proceso

* Pensamiento sistémico

* Validación de mejoras en términos de calidad

* Validación de mejoras en términos financieros

* Mapa del proceso antes vs después

* Entrenamiento en software estadístico

* Revisión Fase de Control