Diplomado Lean Six Sigma Black Belt
Objetivo: Comprender los conceptos necesarios para aplicarlos dentro de su proyecto de mejora identificado.
¿Quién debe participar?: Empresarios y profesionistas interesados en capacitarse en metodologías de clase mundial.
Descripción: Metodología que maximiza el valor de las acciones logrando el ritmo más rápido de mejora en la satisfacción del cliente, costo, calidad, velocidad del proceso y capital invertido. Ayuda a reducir la variación y el lead time.
| Overview |
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* Visión general de Lean Six Sigma * Metodología DMAIC * Beneficios financieros de Lean Six Sigma * El impacto de Lean Six Sigma en la Organización * El lenguaje de Lean Six Sigma |
| Definición |
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* Planeación del Proyecto * Definición del Proyecto * Selección del Proyecto * Desarrollo de un caso de negocio * Selección del equipo * Definiendo roles y responsabilidades (trabajo en equipo) * Voz del cliente apoyando el proyecto * Costos de pobre calidad (COPQ) * Trasladando necesidades del Cliente dentro de requerimiento (CTQs) * Diagrama SIPOC * Historia de la Manufactura Esbelta * 5'S * 8 Desperdicios (Mudas) * SMED (Single Minute Exchange) * Mapa de proceso (As-Is process) * Revisión de fase de Definición |
| Medición |
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* Tipos de datos (variables y atributos) * Estadística Descriptiva e Inferencial * Definición de Métricos * Análisis del Sistema de Medición * Repetibilidad y Reproducibilidad * Técnicas de obtención de datos * Entendiendo la variación * Pensamiento estadístico y gráficas de control * Medición de la capacidad del proceso * Calculando el nivel sigma del proceso * Rolled Throughput Yield * Desplegado visual de la ejecución de la línea base del proyecto * Entrenamiento en Software estadístico * Métricos de Desempeño * Control Visual * Ergonomía y Seguridad * Modo de Análisis de efecto de falla (FMEA) * Revisión de la fase de Medición |
| Análisis |
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* Desplegado visual de datos (Histograma, Gráfica de Tendencia, Gráfica de Pareto, Diagrama Scatter) * Mapa de Proceso detallado (Nivel inferior) de áreas críticas * Análisis de Valor Agregado * Análisis Causa-Efecto (a.k.a. Fishbone, Ishikawa) * Diagrama Affinity * Segmentación y Estratificación de datos * Correlación y Regresión (líneal y múltiple) * Desarrollo del proceso (Cp, Cpk, Pp, Ppk) * Capacidad de proceso término corto vs término largo * Prueba de hipótesis * Análisis de Variación (ANOVA), 2 muestras T-Test, Chi Squared Test * Diseño de experimentos (DOE) - Full, Fractional Factorials, Bloqueado * Verificación de causas - raíz * Determinando oportunidades para mejora (defectos vs finanzas) * Revisión de selección del proyecto * Entrenamiento en Software estadístico * Fundamentos de Ingeniería Industrial * Lay-Out del proceso * Estudios de tiempo ciclo * Balanceo y combinación del trabajo * Kan-ban * Kaizen * Revisión de Fase de Análisis |
| Mejora |
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* Lluvia de ideas * Multi-Voting * Superficie de respuesta (DOE de Optimización) * DOE de caracterización * Simulación de proceso * Desplegado de la función de la calidad (casa de la calidad QFD) * Identificando una solución * POKA YOKE (Mistake Proofing Your New Process) * Prueba piloto de la solución * Planeando la implementación * Teoría de restricciónes * Value Stream Mapping * Manufactura celular * 8 Disciplinas * Revisión Fase de Mejora |
| Control |
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* Asegurando los resultados de la mejora de proceso * Control Estadístico de Proceso (SPC) * Sub-agrupación racional * Estableciendo estándares para entradas y salidas del proceso * Desarrollando un Plan de Control de Proceso * Documentando el Proceso * Pensamiento sistémico * Validación de mejoras en términos de calidad * Validación de mejoras en términos financieros * Mapa del proceso antes vs después * Entrenamiento en software estadístico * Revisión Fase de Control |